Nos últimos anos, a inteligência artificial tem desempenhado um papel cada vez mais importante no desenvolvimento de software. 

Um dos mais recentes avanços nessa área é o ChatGPT, uma rede neural de processamento de linguagem natural que pode ser treinada para realizar várias tarefas, desde a geração de texto até a compreensão de linguagem natural. 

Ele também pode ser usado para ajudar a automatizar muitas tarefas comuns no desenvolvimento de software, tornando-o mais rápido, eficiente e preciso.

Quer saber mais? Continue lendo para descobrir 6 aplicações práticas do ChatGPT no desenvolvimento de software e como essa tecnologia pode ser usada para melhorar a qualidade e velocidade para os devs.

Mas, primeiro, vamos entender o conceito por trás dessa tecnologia.

O que é ChatGPT?

O ChatGPT é um modelo de linguagem natural criado pela OpenAI, uma empresa de pesquisa em inteligência artificial. Ele foi treinado usando uma técnica de aprendizado de máquina chamada “transformer”, que permite ao modelo aprender a prever a próxima palavra em uma sentença com base no contexto anterior.

O software é uma versão do modelo GPT (Generative Pretrained Transformer) que foi pré-treinado em uma grande quantidade de dados de texto da internet. Esse treinamento prévio permite que o modelo gere texto novo e coerente em resposta a uma pergunta ou declaração dada a ele.

Na prática, o modelo é capaz de compreender uma ampla variedade de tópicos e pode responder a perguntas sobre quase qualquer assunto no qual foi treinado. Ele é projetado para ser capaz de manter uma conversa natural com os usuários, usando uma linguagem fluida e espontânea.

Agora que você entendeu o que é o ChatGPT, vamos conhecer como ele pode ajudar no desenvolvimento de sistemas.

6 aplicações práticas do ChatGPT no desenvolvimento de sistemas

Apesar de já ter sido usado em uma variedade de aplicativos, desde assistentes de voz em dispositivos domésticos inteligentes até chatbots de atendimento ao cliente em empresas, o ChatGPT também é frequentemente usado como uma ferramenta de pesquisa para desenvolvimento em inteligência artificial e processamento de linguagem natural.

Mas, falando do mundo dos devs, listamos os 6 principais usos da tecnologia nesse sentido:

1. Automação de tarefas

O ChatGPT pode ser usado para automatizar tarefas que envolvem processamento de linguagem natural, como preenchimento automático de formulários, geração de e-mails personalizados e muito mais.

Apesar dessas situações envolverem menos código, elas fazem parte da rotina do dev e contribuem para o aumento da produtividade da equipe de forma geral.

2. Depuração e análise de código

Outro uso importante do ChatGPT é no processo de programação, onde o modelo pode fornecer sugestões de código ou corrigir erros, e ainda fornecer contexto sobre uma eventual funcionalidade do algoritmo e o resultado esperado.

Ele também pode explicar em linguagem natural o funcionamento do código, o que pode ajudar os desenvolvedores a entendê-lo de forma mais profunda para, assim, identificar bugs e elevar a qualidade geral do trabalho.

3. Evoluir a qualidade do teste

Outra aplicação prática do ChatGPT está na testagem de software, que é um passo essencial no processo de desenvolvimento.

Para isso, é necessário criar uma automação de teste robusta e com alta cobertura para pegar falhas e evitar que problemas cheguem até a publicação do sistema. Neste sentido, o ChatGPT pode ajudar a criar casos de teste para identificar bugs que não são tão óbvios assim para o dev.

4. Identificação de casos extremos de uso e falha

Como possui muita capacidade computacional, o ChatGPT pode ser capaz de gerar situações extremas onde o código irá falhar — e que você pode não ser capaz de identificar em testes comuns.

Apesar dessas situações, normalmente, serem pontuais, é importante resolvê-las para melhorar a qualidade do produto e manter a satisfação dos usuários.

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5. Geração de código

Mais um uso bem legal do ChatGPT está no uso para gerar código completamente novo com base em uma descrição de alto nível do que esse código deve fazer. 

Por exemplo, se um desenvolvedor precisar criar um programa que classifique uma lista de nomes em ordem alfabética, eles podem descrever esse objetivo em linguagem natural para o ChatGPT, que pode então gerar o código necessário para realizar essa tarefa.

Legal, não?

Ainda, é possível fornecer exemplos de código para tarefas comuns, como ler um arquivo de texto ou formatar dados de entrada. Isso ajuda a economizar tempo dos desenvolvedores, pois eles não precisam gastar muito tempo em processos de tentativa e erro.

6. Criação da documentação do sistema

A última aplicação prática do ChatGPT no desenvolvimento de software está na criação de documentação de software, uma vez que a ferramenta pode criar explicações em linguagem natural para o código escrito.

Por exemplo, os desenvolvedores podem fornecer uma descrição do código e de como ele funciona, e o modelo pode gerar uma documentação mais detalhada, explicando a lógica por trás do código.

Também é possível trabalhar com documentação de API, descrevendo como usar e interagir com o software. Aqui, os desenvolvedores podem fornecer informações sobre os métodos e parâmetros da API para o ChatGPT, que pode então gerar uma documentação clara e concisa sobre seu uso.

Como podemos ver, o uso da Inteligência Artificial está crescendo bastante, muito além de sistemas de recomendação e assistentes pessoais, como Alexa e Siri.

E apesar de serem extremamente competentes, é importante ressaltar que o olhar humano se faz necessário para avaliar se os resultados das interações com a IA fazem sentido. Desse modo, podemos extrair muito poder — indo além do que vimos aqui — para criar softwares robustos, com poucas falhas e úteis para os usuários.

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