Dataficação: o que é, qual sua importância e como aplicar na empresa em 6 etapas

Dataficação: o que é, qual sua importância e como aplicar na empresa em 6 etapas

Escrito por LogAp

A capacidade de coletar, analisar e usar dados para tomar decisões estratégicas pode fazer a diferença entre o sucesso e o fracasso de uma organização. Estudos recentes mostram que empresas que investem em dataficação têm um desempenho melhor do que aquelas que não o fazem. 

Assim, a dataficação está transformando a maneira como as empresas interagem com seus clientes, melhorando a eficiência operacional e fornecendo insights valiosos para a tomada de decisões. 

Portanto, saber o que é dataficação e qual sua importância é o primeiro passo para transformar a realidade da sua companhia. Mas vamos além para também trazer 6 boas práticas para extrair o poder dos dados no seu dia a dia. Boa leitura!

O que é dataficação?

A dataficação é o processo de transformação de informações em dados digitais, permitindo a coleta, armazenamento, análise e uso desses dados para fins específicos. 

Esse conceito tem se tornado cada vez mais relevante em nosso mundo digitalizado e conectado, sendo usado por empresas, governos e indivíduos para tomar decisões, prever comportamentos e melhorar a eficiência em diversas áreas.

Na prática, a dataficação pode ser aplicada em diferentes contextos, desde a coleta de informações de usuários em plataformas digitais até a captura de dados de sensores em dispositivos IoT.

Outra aplicação comum é a análise de grandes conjuntos de dados para identificar padrões e tendências. Através da dataficação, é possível obter insights valiosos sobre o comportamento do usuário, preferências de consumo, tendências de mercado, entre outros aspectos.

Leia também: Internet das Coisas nas empresas: benefícios, exemplos e case de sucesso no mercado

Qual a importância da dataficação e seus benefícios?

A dataficação é extremamente importante em um mundo cada vez mais digitalizado e conectado, pois permite que as organizações e indivíduos obtenham informações valiosas para tomar decisões mais assertivas.

Isso envolve conhecer as informações, projetar cenários, prever tendências e comportamentos, além de entender quais são os resultados futuros, sejam positivos ou não.

Assim, podemos falar alguns dos principais benefícios da dataficação:

  • Melhora na tomada de decisão: a coleta e análise de dados podem ajudar as organizações a tomar decisões informadas com base em evidências e insights valiosos. Isso pode levar a uma melhor alocação de recursos e ações mais efetivas.
  • Eficiência operacional: a dataficação permite que as organizações monitorem e analisem dados em tempo real, melhorando a eficiência operacional e reduzindo custos. Trouxemos 3 exemplos reais sobre o uso dos dados neste texto sobre Big Data na Indústria 4.0.
  • Personalização: a coleta de dados pode ajudar a personalizar experiências de usuário, fornecendo recomendações personalizadas, ofertas e conteúdo relevante. É o caso das recomendações de música do Spotify, filmes na Netflix e vídeos no YouTube, mas também dos anúncios de Google, Facebook e Instagram;
  • Previsão e mitigação de riscos: a análise de dados pode ajudar a identificar riscos e prever tendências futuras, permitindo que as organizações tomem medidas para mitigar esses riscos antes que eles ocorram;
  • Inovação: por último, a dataficação pode fornecer insights valiosos para a inovação e o desenvolvimento de novos produtos e serviços. Ou seja, novos produtos podem surgir com base no comportamento do usuário e identificação das suas reais necessidades.

No entanto, é importante considerar que a dataficação também pode ter implicações negativas, como a privacidade e a segurança dos dados pessoais, a falta de transparência na coleta e uso de informações, a discriminação algorítmica e outras questões éticas. 

Sobre esses dois últimos tópicos, a discriminação algorítmica e questões éticas, o vídeo abaixo resume o conteúdo do livro “Algoritmos de destruição em massa”, que aborda como os dados podem ser nocivos para a sociedade quando usados sem muito cuidado:

Por isso, é essencial que as organizações que utilizam a dataficação adotem práticas responsáveis e éticas, protegendo a privacidade e os direitos dos indivíduos envolvidos, além de suas classes sociais e afins.

Como aplicar a dataficação na empresa?

Agora que entendemos o que é dataficação e sua importância, é hora de conhecer as boas práticas para aplicá-la na empresa. Separamos 6 passos para essa tarefa árdua e que exige uma mudança cultural na organização. Vamos lá:

  1. Defina objetivos claros: saber os objetivos de negócios que você deseja alcançar com a dataficação é essencial para o sucesso do projeto. Isso inclui definir as métricas que serão usadas para avaliar as ações e corrigir eventuais problemas de gestão dos dados;
  2. Identifique fontes de dados relevantes: outro ponto importante é conhecer as fontes de dados que são relevantes para seus objetivos de negócios. Isso pode incluir dados internos, dados de clientes e fornecedores, dados de redes sociais, entre outros;
  3. Garanta a qualidade dos dados: certifique-se de que os dados coletados sejam precisos, completos e confiáveis. Questione regularmente os processos para encontrar falhas e evitar vieses que possam comprometer a qualidade das análises; 
  4. Escolha as ferramentas e tecnologias para a sua realidade: cada empresa tem uma necessidade e, por isso, pode precisar de ferramentas específicas no processo de dataficação. Sendo assim, evite seguir cegamente as recomendações encontradas na internet para investir no que realmente o seu negócio precisa;
  5. Garanta a segurança e privacidade dos dados: certifique-se de que os dados coletados sejam armazenados e usados de forma segura e ética. Isso envolve a implementação de medidas de segurança de dados, como criptografia, backup e recuperação de desastres, além da conformidade com as leis de privacidade de dados;
  6. Eduque a empresa por meio dos resultados: resultados e insights de análises podem ser ótimas ferramentas para educar os colaboradores e disseminar a cultura de dados, principalmente para as partes interessadas. Portanto, faça relatórios regulares, crie painéis de controle interativos e apresentações para toda a empresa. Faça com que todos “respirem” a ideia da dataficação no dia a dia.

Ainda que esses 6 passos sejam seguidos, é importante saber que adotar uma cultura empresarial baseada em dados é extremamente desafiador. No entanto, a capacidade de transformar o seu negócio é tamanha que todo esforço, certamente, vale a pena.

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