Ainda que a evolução da Indústria 4.0 esteja em pleno crescimento , já podemos ver como a tecnologia impacta na operação das grandes fábricas do Brasil e ao redor do mundo.

A aplicação do Big Data, por exemplo, permite a economia de recursos valiosos para grandes companhias, mas também possibilita a melhora significativa dos produtos, bem como seu prazo de fabricação.

Por isso, trouxemos 3 exemplos reais de uso do Big Data na Indústria 4.0, além de outros usos possíveis e que tornam essa união ainda mais valiosa. Boa leitura!

1. Intel

A maior fabricante de processadores do mundo utiliza o conceito de Big Data na Indústria 4.0 com maestria. A partir do uso de análise preditiva, a companhia consegue melhorar o controle de qualidade dos seus produtos.

E isso é necessário pela grande demanda de testes. Com, aproximadamente, 19.000 testes realizados em cada chip, o big data consegue avançar rapidamente nos testes mais simples para permitir que outros testes mais robustos sejam realizados com maestria.

O resultado? Em uma única linha de fabricação, a Intel comunicou uma economia próxima de 3 milhões de dólares. Assim, vemos a importância do Big Data na indústria 4.0 para otimizar recursos financeiros e temporais.

2. Tata Consultancy Services

Outro exemplo de Big Data na indústria 4.0 vem da Tata Consultancy Services na aplicação de design de produto. Ao utilizar a tecnologia em um cliente, a consultoria reportou uma melhora significativa na venda de produtos.

Isso foi possível pela análise de compra dos clientes recorrentes, o que permitiu prever o comportamento de compra para montar um plano de manufatura enxuta. Isso é, com a aplicação do Big Data foi possível adequar a manufatura para atender as oportunidades mais lucrativas.

Da mesma forma, ao entender melhor o cliente também foi possível descartar produtos que não eram tão viáveis financeiramente. E tudo isso graças ao uso do Big Data na Indústria 4.0.

3. McKinsey

Mais uma consultoria que encontrou no Big Data para a Indústria 4.0 a oportunidade de melhorar a qualidade do produto de um cliente. Nesse caso, a McKinsey estava operando em um segmento extremamente sensível: a indústria farmacêutica.

Com processos regulatórios rígidos, o desafio era rastrear a pureza no processo de fabricação de vacinas e componentes sanguíneos. De forma mais específica, a empresa farmacêutica queria identificar a variação do rendimento no processo de fabricação.

Assim, a solução foi analisar o imenso conjunto de dados, por meio de técnicas de Big Data Analytics, para identificar 9 componentes que impactaram diretamente na qualidade do produto final.

Isso permitiu ajustar o processo, controlar a eficiência de fabricação e, de quebra, gerar uma economia de até 10 milhões de dólares por ano.

Leia também: Qual é a importância da tecnologia na indústria 4.0: descubra como funciona e exemplos de uso

Outros usos do Big Data na Indústria 4.0

Além dos exemplos de Big Data na indústria 4.0 que citamos acima, também temos uma infinidade de possibilidades para usar a tecnologia na manufatura. 

Abaixo, listamos alguns destes itens que, em breve, estarão dominando as fábricas para deixar a gestão industrial mais inteligente e eficaz. Confira:

• Melhorar os processos de estoque e armazenamento: graças a sensores e dispositivos portáteis, as empresas podem melhorar a eficiência operacional detectando erros humanos, realizando controles de qualidade e mostrando rotas de produção ou montagem ideais;
• Eliminação de gargalos de produção: o Big Data identifica variáveis que podem afetar o desempenho, sem custo adicional, ajudando as indústrias na identificação do problema;
• Demanda preditiva: previsões mais precisas e significativas graças à visualização da atividade por meio de análises internas (preferências e comportamento do cliente, por exemplo) e externas (tendências de eventos externos), além dos dados históricos. Isso permite que a empresa modifique/otimize seu portfólio de produtos de forma mais ágil.
• Manutenção preditiva: sensores alimentados por dados identificam possíveis falhas na operação do maquinário antes que se torne um problema maior. O sistema, por meio do gerenciamento de alarmes, envia um alerta ao equipamento para que o operador possa reagir a tempo.
• Desenvolvimento de produto: a análise de demanda em vários canais, como redes sociais, buscas no Google e pesquisas com clientes e potenciais clientes pode ajudar imensamente no desenvolvimento de um produto. Apesar de estar mais longe da linha de produção, esse também é um exemplo de uso do Big Data na Indústria 4.0.

Portanto, como podemos ver ao longo deste conteúdo, temos um cenário real já acontecendo em grandes empresas, mas também podemos ver que as possibilidades são imensas quando consideramos a importância do Big Data para a Indústria 4.0.

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Até a próxima!